AI 코딩이 그렇게 뛰어나다면, 새롭고 좋은 소프트웨어는 다 어디에 있나?

AI 코딩이 뛰어나다면 왜 새롭고 좋은 소프트웨어가 더 많이 보이지 않을까? 기존 제품의 개선, 비공개 도구의 증가, 조직의 병목 등 9가지 가설을 제시 발전이 새 제품의 등장보다 기존 소프트웨어의 버그 감소, 성능 향상, 기능 추가로 나타날 수 있으며, 새 도구를 자주 도입하지 않는 사람에게는 변화가 잘 보이지 않을 수 있음 Claude로 일회성 작업을 처리하거나 개인과 기업이 자신만 쓰는 도구와 내부 대시보드를 만들면, 이익을 얻더라도 공개된 새 제품으로 드러나지 않음 코딩이 빨라져도 개발 계획의 승인 같은 조직 절차는 그대로일 수 있으며, 절약한 시간이 품질 개선보다 개발량 증가나 팀의 여유 시간으로 이어질 수도 있음 AI가 불필요한 프로젝트를 포기하게 하거나 독서와 사람을 만나는 시간을 늘린다면, 소프트웨어를 덜 만들고 쓰면서도 생활은 더 나아질 수 있음 개선이 눈에 띄지 않을 수 있는 이유 특히 AI 회의론자들이 던지는 AI 코딩의 성과가 어디에 있는가라는 질문에는 여러 답변이 가능함 모두 추측적이며, 일부 가설에는 큰 비중을 두기 어려움 기존 제품의 개선도 소프트웨어 발전에 해당함 버그가 줄고 성능이 좋아지는 형태일 수 있음 기존 제품에 더 많고 더 나은 기능이 추가되는 형태일 수도 있음 새 소프트웨어를 접하는 사람의 범위가 제한적일 수 있음 대부분의 사람은 새 소프트웨어를 자주 도입하지 않으므로, 지금 좋은 새 소프트웨어를 발견하지 못하는 일이 이상하지 않음 일시적인 소프트웨어 사용이 오래 사용하는 제품을 대체할 수 있음 Claude로 세금 신고를 처리하고 별도 도구를 만들거나 구매하지 않는다면, 이익을 얻더라도 “TurboTax 같지만 훌륭한 제품”을 발견하는 경험은 하지 않음 세금 신고 사례는 예시일 뿐이며, 세무 조언이 아님 비공개 소프트웨어가 널리 공개된 소프트웨어를 대체할 수 있음 분야 전문가가 직접 도구를 만들고, 경영진이 자체 대시보드를 구성하며, 기업이 맞춤형 내부 프로젝트를 진행함 이런 소프트웨어는 존재하더라도 외부 사람들, 특히 회의론자에게는 보이지 않을 수 있음 생산성 향상이 다른 곳으로 향할 수 있는 이유 조직 내부의 정치적 절차를 비롯해 AI로 빨라지지 않은 개발 과정이 남아 있을 수 있음 선임 엔지니어와 제품 관리자의 개발 계획 승인이 한 사례임 이들도 AI로 업무를 더 잘하고 빠르게 처리할 수 있지만, 아직 그렇게 하지 않을 수 있음 더 나은 소프트웨어보다 더 많은 소프트...