“AI 데이터센터 인프라부터 엣지까지” 에이수스 AI 테크 2026

폴 주 에이수스 수석부사장 / 출처=IT동아 인공지능(AI) 기술이 진화하면서 정보기술 기반 시설 구조도 근본부터 흔들리고 있다. 지금까지의 데이터센터는 웹페이지를 띄우고 기업의 방대한 데이터베이스를 안전하게 보관하는 디지털 창고에 가까웠다. 반면 AI 모델이 자율적으로 사고하고 수많은 보조 에이전트를 불러내 작업을 처리하는 현 시점의 데이터센터는 전기와 원자재를 투입해 완제품을 찍어내듯 쉴 새 없이 지능의 최소 단위인 토큰(Token)을 생산하는 AI 팩토리(AI 공장)로 탈바꿈했다. 공장이 쉬지 않고 돌아가려면 막대한 전력과 원활한 물류망이 뒷받침되어야 하듯, AI 팩토리 역시 상상을 초월하는 컴퓨팅 성능과 전력 공급, 네트워크 대역을 필요로 한다.문제는 이러한 지능 생산 체계를 지탱해야 할 인프라가 유례없는 병목 현상에 직면했다는 점이다. 데이터센터 하나가 소비하는 전력 규모가 수백 메가와트(MW)를 넘어 마침내 기가와트(GW) 단위로 치솟았다. 기가와트는 통상 원자력 발전소 1기가 생산해 내는 전력량과 맞먹는 규모다. 전력 공급망의 한계는 곧바로 비용 문제로 이어진다. 고성능 연산 칩들이 뿜어내는 막대한 열기 역시 풀어야 할 숙제다.AI 기업들이 실질적인 사업 가치를 창출하는 길은 이제 고성능 AI 알고리듬 경쟁이 아니라, 토큰 하나를 생산하는 데 들어가는 전력과 비용을 낮추는 토크노믹스(토큰 경제학) 싸움으로 좁혀지는 분위기다.이런 AI 산업의 고민을 풀기 위해 에이수스가 나섰다. 2026년 9월 3일 콘래드 서울 호텔에서 열린 에이수스 AI 테크 2026(ASUS AI TECH 2026)은 전력과 냉각, 시스템 설계, 소프트웨어 오케스트레이션(소프트웨어 조율) 등을 하나로 아우르는 에이수스의 통합 AI 데이터센터 인프라 청사진을 볼 수 있는 자리였다.차세대 AI 데이터센터 인프라 강조한 엔비디아연단에 오른 정소영 엔비디아 코리아 엔터프라이즈 사업 리드는 엔비디아와 에이수스의 협력 관계가 오래됐다는 점을 언급했다. 두 회사는 초창기 개인용 컴퓨터(PC)와 소비자 제품 중심으로 사업을 함께해 왔는데, 코로나19를 거친 후에는 협력의 무게중심이 데이터센터 사업으로 옮겨갔다고 설명했다. 그는 이런 변화가 결국 AI 기술의 발전 자체가 만들어낸 결과라고 짚었다. 오늘날 AI를 챗봇이나 대화형 서비스로만 떠올리는 경우가 많지만, 이미 오래전부터 여러 기술 요소가 얽힌 하나의 거대 산업으로 성장해 왔다는 게 그의...