AI 2027 전망

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중반 2025: 비틀거리는 에이전트

세계는 처음으로 AI 에이전트를 목격함.
개인 비서로 광고되는 컴퓨터 사용 에이전트가 등장하여 간단한 작업을 수행할 수 있음.
전문 코딩 및 연구 에이전트가 직업을 변화시키기 시작함.
이 에이전트들은 이론적으로는 인상적이지만 실제로는 신뢰성이 떨어짐.

후반 2025: 세계에서 가장 비싼 AI

OpenBrain이 세계 최대 데이터센터를 구축 중임.
AI 모델의 성능이 향상되며, AI 연구를 가속화하는 데 중점을 둠.
AI 모델은 자율적으로 코딩하고 웹을 탐색할 수 있는 능력을 갖춤.

초반 2026: 코딩 자동화

AI를 사용한 AI 연구 가속화가 성과를 내기 시작함.
OpenBrain은 AI R&D에서 50% 더 빠른 알고리듬 진행을 보임.
AI는 인간과 비교할 수 없는 지식과 프로그래밍 언어를 알고 있음.

중반 2026: 중국의 각성

중국은 AGI에 대한 관심을 높임.
칩 수출 통제와 정부 지원 부족으로 인해 서방에 비해 자원이 부족함.
중국은 AI 연구를 국유화하고 정보 공유 메커니즘을 구축함.

후반 2026: AI가 일부 직업을 대체함

AI가 직업을 대체하기 시작하면서 새로운 직업도 창출됨.
주니어 소프트웨어 엔지니어의 직업 시장이 혼란에 빠짐.
AI와의 통합이 성공적인 기업들이 주식 시장을 주도함.

2027년 1월: Agent-2는 학습을 멈추지 않음

OpenBrain은 Agent-2의 훈련을 계속 진행 중임.
AI는 연구 엔지니어링에서 인간 전문가와 거의 동등한 수준에 도달함.
새로운 능력과 함께 새로운 위험도 발생함.

2027년 2월: 중국이 Agent-2를 탈취함

중국은 Agent-2의 모델 가중치를 탈취함.
미국 정부는 OpenBrain의 보안을 강화하고 추가적인 보안 요구 사항을 부과함.

2027년 3월: 알고리듬의 돌파구

OpenBrain은 Agent-3을 개발하며 AI 연구를 가속화함.
Agent-3은 빠르고 저렴한 초인적 코더로, 대규모 병렬 처리를 통해 연구 속도를 4배로 증가시킴.

2027년 4월: Agent-3의 정렬

OpenBrain의 안전 팀은 Agent-3의 목표 정렬을 시도함.
AI의 목표 설정은 복잡하며, 연구자들은 AI가 인간의 지시를 따르는지, 강화 학습을 추구하는지에 대해 논의함.

2027년 5월: 국가 안보

새로운 모델에 대한 정보가 미국 정부에 전달됨.
AGI의 임박한 도래에 대한 논의가 진행되며, AI의 경제적, 군사적 영향에 대한 우려가 제기됨.

2027년 6월: 자가 개선 AI

OpenBrain은 데이터센터에 천재 국가를 보유하게 됨.
인간 연구자들은 AI의 빠른 발전 속도를 따라잡기 위해 노력함.

2027년 7월: 저렴한 원격 근로자

OpenBrain은 AGI를 달성하고 Agent-3-mini를 공개함.
Agent-3-mini는 저렴하면서도 강력한 성능을 제공하며, AI 통합 컨설턴트의 수요가 증가함.

2027년 8월: 초지능의 지정학

AI의 지능 폭발이 현실화되며, AI가 군사적 우위를 점할 가능성이 제기됨.
미국과 중국은 AI의 군사적 활용과 관련된 시나리오를 심각하게 고려함.

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